Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer (Live)

Bootcamp AI
5.0 /5
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About This Course

Inicia 30 de Octubre. 

11 semanas.

 

Un Professional Machine Learning Engineer diseña, crea y produce modelos de aprendizaje automático para resolver desafíos comerciales mediante las tecnologías de Google Cloud y el conocimiento de modelos y técnicas de aprendizaje automático comprobados.

Formato
Online + Sesiones virtuales en vivo

Learning Objectives

Aprenda las habilidades necesarias para tener éxito en un puesto de ingeniería de Machine Learning.
Prepárese para el examen de certificación de ingeniero de aprendizaje automático profesional de Google Cloud.
Comprenda cómo diseñar, crear y convertir en producción modelos de AA para resolver los desafíos empresariales mediante las tecnologías de Google Cloud.
Comprender el propósito y la intención de la certificación Professional Machine Learning Engineer y su relación con otras certificaciones de Google Cloud.

Requirements

  • +1 año Experiencia en Python.
  • Haber tomado un programa Introductoria en GCP.
  • Haber tomado un programa Introductoria en Machine Learning o Data Science.
  • Inicia con estos programas Python y Machine Learning.

Curriculum

22 Lessons

Introducción a Analytics y AI

12 Analytics and Ai Introduction – What is AI00:4:50
From Ad-hoc Data Analysis to Data Driven Decisions3:10
Options for ML models on GCP00:00:00

Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data

Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks

Production ML Pipelines with Kubeflow

Custom Model building with SQL in BigQuery ML

Custom Model building with Cloud AutoML

Section 1: Framing ML problems

Section 2: Architecting ML solutions

Section 3: Designing data preparation and processing systems

Section 4: Developing ML models

Section 5: Automating and orchestrating ML pipelines

Section 6: Monitoring, optimizing, and maintaining ML solutions

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Level
Intermediate
Lectures
22 lectures
Language
Español

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