Nanodegree Data Scientist

Bootcamp AI

Requisitos previos del curso

  • Tenga en cuenta que este curso tiene los siguientes requisitos previos que deben completarse antes de poder acceder a él
  • intro python Curso Introductorio a Python

Acerca de este curso

El programa Data Scientist Nanodegree es un programa avanzado diseñado para prepararlo
trabajos. Como tal, debe tener un alto nivel de comodidad con una variedad de temas antes de comenzar el programa. En
Para completar con éxito este programa, recomendamos encarecidamente que se cumplan los siguientes requisitos previos
cumplido. Si no tienes los prerrequisitos necesarios, Bootcamp AI tiene cursos y programas que te preparan
para este programa Nanodegree.

Objetivos de aprendizaje

Al final del programa, tendrá una impresionante cartera de proyectos del mundo real y una valiosa experiencia práctica. También recibirá apoyo profesional a través de revisiones de perfiles y carteras para asegurarse de que está listo para establecer una carrera exitosa en ciencia de datos y conseguir un trabajo que ama.

Requisitos

  • Programación Python, incluidas bibliotecas de análisis de datos comunes (NumPy, pandas, Matplotlib).
  • Programación SQL
  • Estadística (descriptiva e inferencial)
  • Cálculo
  • Álgebra lineal
  • Experimente disputando y visualizando datos

Público objetivo

  • Este programa ofrece una ruta ideal para que programadores experimentados y analistas de datos avancen en sus carreras en ciencia de datos. Si está interesado en profundizar su experiencia en los campos de análisis, aprendizaje automático, ingeniería de datos y / o ciencia de datos, esta es una excelente manera de ponerse en práctica con una variedad de técnicas y aprender a construir datos de un extremo a otro. soluciones científicas.

Plan de estudios

Lecciones de 455

Bienvenido al programa Nanodegree

Bienvenido al Programa y Proyectos de Ingeniero de Aprendizaje Automático
Estructura del programa
Habilidades que te distinguen
Conectando con su comunidad
Accede al Portal de Carreras
Prepárese para el programa de talentos de IA de Bootcamp
¿Cómo encuentro tiempo para mi nanogrado?
Comunidad de Slack

Introducción a la ingeniería de software

En esta lección, escribirás código a nivel de producción y practicarás la programación orientada a objetos, que podrás integrar en proyectos de aprendizaje automático.

Prácticas de ingeniería de software Pt I

Prácticas de ingeniería de software Pt II

OOP

Ejercicio de cartera: cargar un paquete en PyPi

Parte 15-Módulo 01-Lección 06_Desarrollo web

Ejercicio de cartera: implementar un panel de datos

Introducción a la ingeniería de datos

ETL Pipelines

Introducción al NLP

Aprenda el procesamiento del lenguaje natural uno de los campos con las aplicaciones más reales del Deep Learning

Parte 16-Módulo 01-Lección 04_ Pipelines de aprendizaje automático

Parte 16-Módulo 02-Lección 01_Proyecto de respuesta ante desastres

Parte 17-Módulo 02-Lección 01_Conceptos en el diseño de experimentos

Parte 17-Módulo 02-Lección 02_ Consideraciones estadísticas en las pruebas

Parte 17-Módulo 02-Lección 03_AB Prueba de estudio de caso

Parte 17-Módulo 02-Lección 04_Ejercicio de cartera Starbucks

Parte 17-Módulo 03-Lección 01_ Introducción a los motores de recomendación

Parte 17-Módulo 03-Lección 02_ Factorización de matrices para recomendaciones

Parte 17-Módulo 04-Lección 01_ Motores de recomendación

Parte 17-Módulo 05-Lección 01_ Próxima lección

Predicción de sentimiento RNN

Redes neuronales convolucionales

Transferir aprendizaje

Inicialización de peso

Autoencoders

Búsqueda de trabajo

Encuentra el trabajo de tus sueños con aprendizaje continuo y esfuerzo constante.

Refina tu currículum básico

Elabore su carta de presentación

Optimiza tu perfil de GitHub

Desarrolle su marca personal

Escribe una reseña

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Nivel
Intermedio
Lecciones
455 Lecciones

Validez de la matrícula: Toda la vida

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