Nanodegree Machine Learning GCP

Machine Learning en  GCP 

Aprende cómo desarrollar modelos distribuidos de Machine Learning que escalan en TensorFlow horizontalmente el entrenamiento de esos modelos y ofrecen predicciones de alto rendimiento .

Aprenderás a convertir datos sin procesar en features de una manera que te permita aprender características importantes de los datos y aportar conocimientos humanos para resolver el problema. También aprenderá cómo incorporar la combinación correcta de parámetros que produzcan modelos precisos y generalizados y conocimiento de la teoría para resolver tipos específicos de problemas de ML. Experimentarás con el ML end-to-end, comenzando por la creación de una estrategia centrada en el Machine Learning y avanzando hacia el entrenamiento, la optimización y la producción de modelos con laboratorios prácticos en Google Cloud Platform.

Sobre el Nanodegree

Microsoft Azure es una de las plataformas de servicios en la nube más populares utilizadas por las empresas, lo que la convierte en un elemento crucial.
herramienta para que los profesionales de la computación en la nube la agreguen a sus habilidades. Cloud DevOps usando Microsoft Azure
El programa Nanodegree enseña a los estudiantes cómo implementar, probar y monitorear aplicaciones en la nube en Azure,
preparando así a los alumnos para el éxito en la certificación AZ-400 DevOps Engineer Expert de Microsoft.

HORA PREVISTA
4 meses

8 – 10 horas / semana

INSCRÍBETE ANTES DE

15 de Agosto de 2021

Obtenga acceso al aula inmediatamente después de la inscripción
HORA PREVISTA
4 meses

10 horas / semana

INSCRÍBETE ANTES DE
28 de julio de 2021
Obtenga acceso al aula inmediatamente después de la inscripción
PRERREQUISITOS
JavaScript intermedio
Desarrollo web (HTML, CSS) Programación orientada a objetos Conceptos básicos de la línea de comandos de Linux
Qué aprenderás
Machine Learning Engineer Google Cloud Platforms

En este programa, los estudiantes mejorarán sus habilidades construyendo e implementando sofisticadas soluciones de machine learning utilizando marcos y herramientas de código abierto populares, y obtendrán experiencia práctica en la ejecución de tareas complejas de machine learning utilizando los laboratorios de GCP integrados accesibles dentro del aula de Bootcamp AI.

CONOCIMIENTOS PREVIOS

Debe tener un conocimiento intermedio de Javascript y estar familiarizado con la programación orientada a objetos, el desarrollo web con HTML y CSS y la línea de comandos de Linux.

INGENIERIA DE DATOS

Machine learning es una operación comercial crítica para muchas organizaciones. Aprenda a configurar los pipelines de machine learning en GCP, identificar casos de uso para el machine learning automatizado y usar GCP ML SDK para diseñar, crear y administrar las canalizaciones de machine learning en GCP.

OPERACIONES DE MACHINE LEARNING​

Este curso cubre muchos de los conceptos clave de la puesta en funcionamiento del machine learning, desde la selección de los objetivos adecuados para la implementación de modelos, hasta la habilitación de Application Insights, la identificación de problemas en los registros y el aprovechamiento del poder de Canalizaciones de GCP. Todos estos conceptos son parte de los pilares centrales de DevOps que permitirán demostrar habilidades sólidas para enviar modelos de machine learning  a producción.

PROYECTO FINAL

El programa capstone le brinda la oportunidad de utilizar el conocimiento que se obtuvo de este programa de Nanodegree para resolver un problema interesante. Tendrá que usar el machine learning automatizado de GCP e HyperDrive para resolver una tarea. Finalmente, tendrá que implementar el modelo como servicio web y probar el punto final del modelo.

Trabajo 1: 1 con mentores

Tutoría 1: 1
Converse en cada sesión con su mentor y haga las preguntas que necesite.

Responsabilidad
Tu mentor te ayudará a mantenerte encaminado y a alcanzar tus metas.

Contacto ilimitado
Obtenga ayuda adicional con la comunidad, en slack y otros grupos.

Ofertas Del Programa Incluye
Proyectos del mundo real Si
Revisiones de proyectos Si
SERVICIOS PARA ESTUDIANTES
Soporte técnico de mentores SI
Comunidad estudiantil SI
SERVICIOS DE CARRERA
Soporte de CV SI
Proyectos Freelance SI

Real World Project

Desarrolla un proyecto End-to-End que te permitirá interacturar en un ambiente de trabajo real.

Jobs

Aprendizaje orientado a resultados

devnow.org es partner de Bootcamp AI una plataforma con ofertas de empleo actualizadas.

María  Cruz

Mentora

Lead Data Scientist en BAT. Doctora en Control Automático con especialidad en procesamiento de Imágenes. Estancias de investigación en la Universidad de California en EEUU, en la Universidad de Coimbra en Portugal y trabajos de investigación con la Universidad de Yale

Jenny Vega

Mentora

Machine Learning Engineer Rappi Software Engineer con más de 5 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones de big data y machine learning altamente escalables. Con sólidos conocimientos y práctica en lenguajes de programación como Python y Javascript. Arquitecta Asociada de AWS. Autodidacta de nuevas tecnologías y frameworks dentro de machine learning e inteligencia artificial.

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Tulio Velásquez
Gerente Arq Tecnología
La mentora tiene claridad en el material y como se explica el paso a paso para cada implementación. La mentora tiene el conocimiento y hace un fácil entendimiento del curso.
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Melani Stefania Ruales
Fellow
Creo que tiene profesores calificados y los temas en los cursos son súper buenos. Es una buena profesora, que conoce sobre los temas a tratar. Además es dinámica al momento de impartir la clase
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Diana Jaramillo
Fellow
Tiene experiencia la mentora. Me agrada que hayan laboratorios y poder revisar las clases grabadas.
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Bryan Xavier Landázuri
Felow
Estuvo interesante cada modulo de clase y cada laboratorio que se realizo tenia su respectiva guía. Estuvo bien explicado, presento muchos aplicaciones de los diversos temas que se vieron durante el curso
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Acceso al programa asincrónico

Pay as you go
$
50
Mensual
  • Máxima flexibilidad para aprender a tu propio ritmo.
  • Comunidad de Slack
  • Acceso a todas las sesiones
  • Acceso a todos los Quiz
  • Acceso a todos los proyectos
  • Acceso a Laboratorios
  • Cancela en cualquier momento.
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+ 50 % de tu salario primer mes al conseguir un empleo

  • Si no encuentras un empleo, te exoneramos de pagar el 50% de tu primer sueldo.
  • Debes completar los 4 meses del programa
Mejor valorado

ACCESO DE 4 MESES

Pague por adelantado y ahorre un 15% adicional
$
170
Total
  • 4 meses es el tiempo promedio para completar este programa.
  • Ahorre un 30% adicional en comparación con el pago por uso.
  • Comunidad de Slack
  • Acceso a todas las sesiones
  • Acceso a todos los Quiz
  • Acceso a todos los proyectos
  • Acceso a Laboratorios
  • Cancela en cualquier momento.
  • Cambie al precio mensual después si necesita más tiempo.
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+ 50 % de tu salario primer mes al conseguir un empleo

  • Si no encuentras un empleo, te exoneramos de pagar el 50% de tu primer sueldo.

Programación de IA con Python

Comience a crear aplicaciones de IA

Introducción al machine learning con PyTorch

Domine los conceptos fundamentales del
machine learning en PyTorch 

FAQ

Bootcamp AI es una organización que ayuda a disminuir la brecha tecnológica en el mundo, contamos con Nanodegrees profesionales curados por expertos enfocados a la inserción laboral.

Programa profesional enfocado en la carrera que quieres seguir.

Seccion exclusiva para mejorar tu perfil profesional, test de código y mejorar tu marca personal.

 

Trabajamos con devnow.org una paltaformas de empleos y trabajos freelance con las mejores empresas de tecnología.

Acompañamiento en tus procesos de selección

A medida que avanzas en el programa de acuerdo a tu desempeño se te designan proyectos pagados de empresas reales, puedes aceptar o rechazar.

 

Pudes llegar a tener un ROI (Retorno de la inversión) en el programa del 200% de retorno.

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